Entwicklervorschau: ARSnova 3.0

Das ARSnova-Entwicklerteam lädt ein zur Vorschau der zum nächsten Semester verfügbaren ARSnova-Version 3.0. Derzeit realisiert und getestet ist die Kommentarfunktion (in der 2.x-Version „Zwischenfragen“ genannt).

Im Gespräch mit Malte Persike – am Rande seiner Keynote an der Uni Marburg im Februar dieses Jahres – haben wir beschlossen, ein Open-Source-Pendant zu Pigeonhole Live zu entwickeln, das DSGVO-konform, barrierefrei nach WAI und didaktisch fundiert sein soll. Diese Kommentarfunktion wird Teil der neuen Version von ARSnova und kann jetzt schon getestet werden:

https://arsnova.io

Didaktische Features der Kommentarfunktion

  • Das Kommentar-Board ist live moderierbar (Whitelist/Blacklist), zum Beispiel von einer studentischen Hilfskraft.
  • Die von der Lehrperson in Vollansicht am Beamer besprochene Frage wird auf allen Endgeräten der Teilnehmenden optisch hervorgehoben, um die Aufmerksamkeit zu fokussieren.
  • Die Lehrperson kann für ihre Session eine Selbstregistrierung der Teilnehmenden aktivieren, falls sie Bonuspunkte für Beiträge vergeben möchte. Die Autorinnen und Autoren der Kommentare bleiben für das Auditorium stets anonym.

Wir freuen uns auf Ihr Feedback!

ARSnova-Workshop an der Uni Wien

Am Montag, den 13. Mai 2019 findet eine ARSnova-Schulung an der Uni Wien mit folgender Agenda statt:

Neues Release 2.7

Mit dem Release 2.7 werden weitere Datenschutz-Features gemäß der Datenschutz-Grundverordnung der EU (DSGVO) – insbesondere das „Recht auf Vergessenwerden“ – implementiert:

  • Nutzer/innen von ARSnova können ihren Account über die Oberfläche jederzeit selbst vollständig und unwiderruflich löschen. Diese Option ist über das Zahnrad-Icon in der Fußleiste der App erreichbar.
  • Das Löschen des Accounts löscht alle zugehörigen ARSnova-Sessions.
  • Die Daten, die der Kontoinhaber in fremden Sessions hinterlassen hat (Zwischenfragen, Antworten auf offene Fragen), werden anonymisiert.
  • Accounts ohne Aktivität seitens des Kontoinhabers werden nach einer konfigurierbaren Anzahl an Tagen automatisch gelöscht.
  • Ein Admin kann beliebige Accounts und einzelne Sessions löschen.

Alle Änderungen finden Sie im Changelog auf GitHub beschrieben:

Wiener Lecture

„Die interaktive Vorlesung: Formatives Assessment und Feedback mit Student-Response-Systemen“

Der Vortrag am Center for Teaching and Learning (CTL) der Universität Wien zeigt, wie man eine Vorlesung mit aktivierenden digitalen Elementen anreichert und in neue digitale Lehr- und Lernformen integriert – für mehr Interaktion und Partizipation im Hörsaal. Im Fokus steht der Rückkanal, den das Audience-Response-System ARSnova (https://arsnova.eu) zwischen dem Auditorium und der Lehrperson ermöglicht: Studierende können mit ihrem Smartphone Verständnisfragen beantworten und Feedback geben entlang einer Zeitskala vom Vorabend der Vorlesung (Lehrstrategie „Just-in-Time Teaching“), während der Vorlesung (Lehr-/Lernmethode „Peer Instruction“) und spontan während des Vortragens per Live-Feedback und Zwischenfragen. Zeitskaliertes Feedback und Assessment unterstützten formativ den lernendenzentrierten Unterricht: Die Lehrperson kann Inhalt und Tempo ihrer Vorlesung dem tatsächlichen und aktuellen Verständnis des Auditoriums anpassen. Der Vortrag fasst die evidenzbasierten Studien zum Einsatz von Audience-Response-Systemen in der Lehre zusammen und vermittelt didaktische Erfahrungen mit ARSnova aus Lehr- und Lernprojekten.

PDF-Folien des Vortrags (56 MB)

ARSnova Europa, Hessen, Uni …

Um keine Missverständnisse aufkommen zu lassen, welche der zahlreichen ARSnova-Installationen man gerade aufgerufen hat, zum Beispiel über einen Google-Treffer, haben wir unseren allgemein zur Verfügung gestellten Europa-Server arsnova.eu entsprechend eingefärbt. Der hauseigene Hessen-Server  arsnova.hessen.de meldet sich mit dem Landeswappen, dem roten Löwen; der Uni-Server mit dem Logo der Uni.

Wir hoffen, dass jetzt keine Session mehr „verloren“ geht, weil man sich vielleicht verlaufen hat.

ARSnova auf der fraMediale 2018

Auf der Bildungs- und Medienmesse fraMediale 2018 am 19. September an der Frankfurt University of Applied Sciences ist das ARSnova-Entwicklerteam mit seinen drei Teilprojekten als Aussteller präsent:

Wenn Sie sich für digital gestütztes Lehren und Lernen interessieren, kommen Sie vorbei! Wir informieren Sie gern über alle drei Apps – didaktisch und technisch. Im Mittelpunkt wird die Entwicklung unserer neuen Lernkartei-App arsnova.cards stehen:

Die Open-Source-App arsnova.cards ist nicht nur eine Lernkartei-App wie Quizlet oder SuperMemo, sie unterstützt mit multimedialen Karten auch das Mitschreiben in Vorlesungen und eine Bonusvergabe für kontinuierliches Lernen. Die App ist eine vorlesungsbegleitende persönliche Lernumgebung, ein virtueller Ort, wo Lernzeit mit kognitiven Tätigkeiten, wie Mitschreiben, Nachbearbeiten, Lernkarten erstellen, Lernfragen wiederholt beantworten, intensiv verbracht wird — im Gegensatz zu sogenannten Lernplattformen wie Moodle oder ILIAS, die in praxi nur als Verteilungsplattformen dienen.

In der Widmung „informatik.cards“ füllen wir die Lernkartei-App derzeit mit Lernkarteien für alle Pflichtmodule des Bachelor-Studiengangs Informatik an der THM. Schauen Sie sich die Demo-Kartei auf der Startseite einmal an.

R/exams again

Wir hatten schon vor gut drei Jahren auf die ARSnova-Anbindung von R/exams hingewiesen. Jetzt hat der Statistik-Kollege Achim Zeileis von der Universität Innsbruck, der ersten Uni, die bereits im Jahr 2014 ARSnova hausintern installierte, einen weiteren inspirierenden Vortrag darüber gehalten:

Die Folien und weitere Informationen zu R/exams findet man in seinem Blog.

Ausschnitt mit ARSnova-Publikumsfragen aus der Keynote von Achim Zeileis auf der eRum 2018 ((European R Users Meeting)) in Budapest

R/exams ist sicherlich ein Kandidat für den Tool-Pool des geplanten Verbundprojekts „Hessische Plattform für digitales Lehren und Lernen“, in ein paar Monaten mehr…

Teaser für Audience-Response-Systeme

vom geschätzten Kollegen Malte Persike:

Auch wenn er (noch) nicht unser ARSnova verwendet, vermittelt sein Video einige wichtige Praxis-Erkenntnisse: So lassen sich grundsätzlich drei Kategorien von ARS-Fragen unterscheiden:

  1. Wissensfragen (klassisch Multiple Choice)
  2. Kompetenzfragen (lösen eine Handlung der Studierenden aus, z. B. das Lösen einer Physik- oder Matheaufgabe)
  3. Branching-Fragen (spannend, da die Studierenden den inhaltlichen Verlauf der Veranstaltung aktiv mitbestimmen können)

Des Weiteren die Erfahrung, dass der ARS-Einsatz alle 15-20 Minuten zu einer Rhythmisierung (Taktung) der Vorlesung in Sinneinheiten führt.

Und zuletzt noch ein didaktisches Bonbon bei der Live-Auswertung einer ARS-Befragung, die 75|25-Regel: Richtige Antwortoptionen, die von weniger als 75 % der Zuhörenden als richtig erkannt wurden, und falsche Antwortoptionen, die von mehr als 25 % fälschlicherweise als richtig markiert wurden, sollten noch einmal aufgegriffen und erläutert werden. Diese Regel sollten wir in ARSnova-Antwortdiagrammen visualisieren: eine horizontale Linie bei 75 % und eine bei 25 %. Dazu noch eine optische Hervorhebung derjenigen Antwortoptionen und -balken, die nach der 75|25-Regel noch einmal besprochen werden sollten.

Malte Persike hat alles Wichtige zu Audience-Response-Systemen in der Lehre im E-Book „HFD Winter School“ (S. 62-67) zusammengefasst: